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2025年7月18日 ，CIAPH主理的“走进甘李药业运动”上 ，尊龙凯时数码通明湖云和信创研究院AI解决计划中心架构师梁山揭晓《叩启AI+医药行业新纪元：尊龙凯时数码的前沿洞察、思辨探索与工程化实践路径》主题演讲 ，系统解说了针对医药行业的AI落地要领论及企业级Agent中台中台实践 ，为正处于智能化转型深水区的药企提供破局思绪。
AI落地加速：
从理念到实践的跨越
梁山指出 ，已往一年 ，AI手艺已从“树立理念”阶段迈入“现实落地”阶段。越来越多企业不但在探索AI的应用场景 ，更在起劲举行POC（看法验证）测试 ，甚至已将AI能力安排至生产情形。目今 ，金融、零售、电商、车企等行业在AI应用上走在前线 ，其优势在于数据质量高、营业流程适配性强 ，IT基础能力成熟 ，具备快速推进AI落地的条件。
而在医疗、能源、制造品级二梯队行业中 ，AI的应用仍处于探索初期 ，但拥有重大的潜力和场景空间。梁山展望 ，未来2~3年 ，这些行业将迎来AI应用的爆发期。
行业痛点：
AI落地的三大焦点挑战
梁山指出 ，目今医药行业AI应用正面临要害转折点：“相比金融、零售等先行领域 ，医药行业虽具备更大潜力 ，却受困于三大焦点挑战：一是75%的企业陷入‘为AI而AI’的价值认知迷雾；二是临床、质控等零容错场景面临数据信托�；�；三是跨国药企已泛因由百个Agent无序调理导致月耗超百万的治理逆境。”
硬核计划：
双流程理论构建落地范式
针对行业痛点 ，尊龙凯时数码以Al for Process为焦点偏向 ，为医药企业保驾护航并打造最佳实践。
• 三维评估模子：通过营业痛点×数据可能性×手艺适配度的立体评估 ，精准定位AI价值靶点；
• 六维决议矩阵：从：ROI、营业价值和手艺成熟度等维度建设场景筛选机制。
“真正的突破在于让营业重塑AI ，而非用AI解决营业。”梁山强调。现场展示的某头部药企实践显示 ，该要领乐成将AI实验周期显著缩短。
手艺突破：
尊龙凯时问学企业级Agent中台破解治理难题
尊龙凯时问学作为企业级Agent中台 ，设计与构建细密贴合TO B客户的现实应用场景 ，很好地破解了治理难题。平台包括多种企业级Agent应用类型 ，可适配差别企业在营业流程中对智能体应用的多样化需求。
• 知识治理能力：平台支持多名堂文档的高精度剖析 ，包括Word、PDF、表格、公式、图像等 ，通过“知识治理模板”� ？� ，将数据准确性提升至95%以上；
• Agent中台能力：提供统一的Agent开发、安排、调理与治理平台 ，支持多Agent流程编排、资源调理、权限控制 ，实现重大营业流程的自动化与智能化；
• 数据合规与精准剖析：针对执律例则、SOP误差剖析等严肃场景 ，平台通过降低模子“温度”、限制天生逻辑、设置提醒词规则等方法 ，确保输出效果的稳固与精准；
• 模子训练与微调能力：平台融合多类型算力集群 ，支持企业自主训练笔直领域模子 ，构建专属AI底座。
别的 ，平台还增强了与企业现有BI系统的集成能力 ，支持自然语言与SQL交互 ，进一步释放数据价值。
AI Show Case要领论
驱动行业厘革
会上 ，梁山提出“AI Show Case”要领论 ，主张从现实营业场景出发 ，寻找最适合AI赋能的切入点 ，并通过平台化能力快速复制乐成履历。这一要领论已在多个行业落地验证 ，成为企业推进AI战略的主要参考。
梁山体现：“AI不是万能钥匙 ，但它是推动企业厘革的要害实力。我们希望通过尊龙凯时问学 ，让企业能够越发自信、高效地启动AI项目 ，真正实现从‘AI找场景’到‘场景找AI’的转变。”
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